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Justin Wong

Teste de Teoria na Pesquisa: Métodos e Erros Comuns

Justin Wong

Chefe de Crescimento

Formado com um Bacharelado em Negócios Globais e Artes Digitais, com Menor em Empreendedorismo

O teste de teoria é o que você faz quando a teoria chega antes dos dados. Você pega uma afirmação geral que outra pessoa estabeleceu, descobre o que ela implica para o seu caso específico e vai verificar se essa implicação se confirma. É a metade dedutiva da pesquisa, e é a metade na qual a maior parte do trabalho de pós-graduação se concentra.

A distinção que o torna útil é o seu oposto. A construção de teoria parte de observações e produz uma teoria. O teste de teoria parte de uma teoria e produz um veredicto. Qual deles você está fazendo determina o seu design, a sua análise e o que conta como um bom resultado.

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O Que o Teste de Teoria Realmente Significa

O livro didático de métodos de ciências sociais abertas de Bhattacherjee apresenta a distinção de forma tão clara quanto qualquer outro: na pesquisa indutiva, o objetivo é inferir conceitos e padrões teóricos a partir de dados observados, enquanto na pesquisa dedutiva, o objetivo é testar conceitos e padrões conhecidos da teoria usando novos dados empíricos. Ele então os nomeia diretamente: a pesquisa indutiva é a pesquisa de construção de teoria, e a pesquisa dedutiva é a pesquisa de teste de teoria.

Observe o que isso significa para a sua contribuição. No trabalho de construção de teoria, a teoria é o seu resultado e você é avaliado se ela é boa. No trabalho de teste de teoria, a teoria é a sua entrada e você é avaliado se o teste foi justo.

Construção de Teoria e Teste de Teoria Lado a Lado

A construção de teoria parte de observações e trabalha em direção a uma afirmação geral. É indutiva, a teoria é o resultado e ela habita a teoria fundamentada, estudos de caso exploratórios e codificação aberta. Ela pergunta o que está acontecendo aqui e tem sucesso ao produzir um conceito que ninguém havia nomeado.

O teste de teoria parte de uma teoria existente e trabalha em direção a uma previsão. É dedutivo, a teoria é a entrada e ele habita experimentos, pesquisas com hipóteses declaradas e codificação dedutiva contra um framework prévio. Ele pergunta se a teoria se sustenta neste caso e tem sucesso mesmo quando a previsão falha, porque uma previsão fracassada é informativa de uma forma que uma exploração inconclusiva não é.

Bhattacherjee é explícito de que isso não é uma hierarquia: a construção de teoria e o teste de teoria são ambos críticos para o avanço da ciência. As áreas se movem alternando entre eles.

<ProTip title="🔁 Qual modo:" description="Se você consegue nomear a teoria no seu título, você está testando. Se a teoria tiver que ser escrita na sua discussão porque ela não existia antes de você observar, você está construindo" />

O Que uma Teoria Testável Deve lhe Oferecer

Nem toda teoria pode ser testada como foi formulada, e descobrir isso no oitavo mês custa caro. Três elementos precisam estar presentes.

Uma afirmação geral o suficiente para ter implicações. Se a teoria descreve apenas o caso de onde surgiu, não há nada a ser levado para o seu caso.

Constructos que você possa operacionalizar. Cada conceito deve ser transformado em algo mensurável, o que significa especificar precisamente como ele será medido, com qual instrumento e como o resultado será interpretado. Uma teoria cujo constructo central ninguém consegue medir é intestável na prática, mesmo que seja coerente em princípio.

Uma previsão que possa se revelar falsa. Essa é a etapa que as pessoas ignoram. Se todos os resultados possíveis são compatíveis com a teoria, você não planejou um teste.

<ProTip title="🧪 Desenhe-o:" description="Escreva a frase que falsearia a sua teoria antes de escrever a que a apoiaria. Se você não conseguir produzir a primeira frase, redesenhe o estudo em vez da hipótese" />

Como Funciona um Teste de Teoria

A sequência é curta e cada etapa restringe a próxima.

Pegue a teoria e declare-a em uma frase. Derive uma previsão no formato: se esta teoria se sustenta, então nesta população devemos observar isso. Operacionalize ambos os lados, para que a previsão aponte para um valor medido específico, em vez de apenas uma direção. Defina suas medidas antes de coletar os dados, para que a previsão seja genuinamente exposta. Em seguida, colete, analise e relate o que se segue.

Essa última etapa é onde o teste de teoria mais falha, e o erro é lógico. Confirmar sua previsão não estabelece a teoria, pois outros mecanismos poderiam produzir a mesma observação. Concluir o contrário é a falácia da afirmação do consequente. Uma previsão fracassada é logicamente muito mais forte, razão pela qual os resultados negativos merecem mais respeito do que costumam receber.

Existe uma complicação honesta. Quando uma previsão falha, você também esteve testando suas medidas, sua amostra e seu procedimento. A falha lhe diz que algo nesse conjunto está errado, não necessariamente a teoria. Dizer isso explicitamente soa como rigor, em vez de uma desculpa.

<ProTip title="🔒 Registre:" description="Escreva sua previsão e suas medidas antes de coletar qualquer dado e date o documento. Uma previsão especificada após os dados não é um teste, e avaliadores experientes conseguem identificar isso" />

Onde o Teste de Teoria se Apresenta no Planejamento

Design

O que testa

Resultado típico

Experimento

Se uma manipulação produz o efeito previsto

Uma hipótese apoiada ou não apoiada

Pesquisa com hipóteses declaradas

Se as relações previstas se mantêm em uma população

Ajuste do modelo e sinais dos coeficientes em relação às previsões

Estudo de caso confirmatório

Se a teoria explica um caso escolhido porque deveria ser um teste difícil

Suporte, qualificação ou uma condição de limite

Codificação qualitativa dedutiva

Se um framework prévio explica o que os participantes descrevem

Constructos apoiados, contraditos, refinados ou expandidos

Replicação

Se uma descoberta estabelecida ocorre sob condições especificadas

Uma replicação bem-sucedida ou fracassada, ambas publicáveis

A linha qualitativa surpreende as pessoas. A análise qualitativa dedutiva é uma tradição real, descrita por Fife e Gossner como a combinação de trabalho dedutivo e indutivo para examinar evidências que apoiam, contradizem, refinam e expandem a teoria analisada. A teoria diz para onde olhar. Ela não diz o que você encontrou.

<ProTip title="📉 Resultados negativos:" description="Uma previsão fracassada é uma descoberta, não um fracasso. Relate-a no mesmo tom que você usaria para uma confirmação e aborde se a teoria ou as medidas são as culpadas mais prováveis" />

Teste a Teoria, Não o Seu Apego a Ela

A marca de um bom trabalho de teste de teoria é que o leitor consegue ver como o resultado poderia ter sido diferente. Declare a teoria, declare o que contaria contra ela, defina isso antes de analisar os dados e relate o resultado obtido, em vez daquele que você desejava.

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Se você ainda está decidindo se o seu projeto constrói ou testa, escreva a previsão em uma única frase e veja se consegue. Tudo o que vem a seguir, desde a seção de metodologia até como você lida com as fontes em que apoia a teoria, decorre dessa resposta.

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