{{HeadCode}}

Oleh

Nathan Auyeung

Perbedaan Variabel Dependen vs Variabel Hasil Penjelasannya

Foto Profil Nathan Auyeung

Nathan Auyeung

Akuntan Senior di EY

Lulus dengan gelar Sarjana Akuntansi, menyelesaikan Diploma Pascasarjana Akuntansi

Dalam kebanyakan konteks, variabel terikat (dependent variable) dan variabel hasil (outcome variable) adalah hal yang sama tetapi menggunakan nama yang berbeda. Keduanya merujuk pada hal yang Anda ukur, hal yang nilainya Anda harapkan berubah, hal yang berada di sisi kiri persamaan. Jika Anda khawatir telah menggunakan istilah yang salah, Anda mungkin sebenarnya tidak salah.

Tempat di mana hal ini menjadi penting adalah dalam hal penandaan. Kata yang Anda pilih memberi tahu pembaca tradisi penelitian mana yang sedang Anda gunakan dalam tulisan Anda, dan dalam satu kasus khusus, kata tersebut memberi tahu mereka sesuatu tentang desain Anda. Kasus tersebut layak untuk dipahami, karena kesalahan dalam hal ini adalah salah satu dari sedikit kesalahan terminologi yang benar-benar akan dipermasalahkan oleh penguji.

<CTA title="Tulis Dengan Kosakata Bidang Anda" description="Jenni membantu Anda menjaga konsistensi terminologi di seluruh dokumen yang panjang" buttonLabel="Coba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />

Jawaban Singkat

Variabel terikat (dependent variable) berasal dari tradisi eksperimental. Disebut terikat karena nilainya diharapkan bergantung pada variabel bebas (independent variable) yang Anda manipulasi.

Variabel hasil (outcome variable) adalah istilah yang lebih luas dan netral terhadap desain. Istilah ini menamai posisi yang sama dalam analisis tanpa mengisyaratkan bahwa ada sesuatu yang dimanipulasi untuk menghasilkannya.

Jadi, setiap variabel terikat adalah variabel hasil. Tidak setiap variabel hasil dapat dengan nyaman disebut sebagai variabel terikat, dan alasannya ada di bagian berikutnya.

Mengapa "Variabel Bebas" Adalah Masalahnya, Bukan "Variabel Terikat"

Kecanggungan ini berada di sisi lain dari pasangan tersebut. Dalam eksperimen yang sebenarnya, Anda menentukan variabel bebas secara independen dari hal lainnya, seperti yang digambarkan oleh namanya. Dalam penelitian observasional, Anda tidak melakukannya: Anda mencatat pendapatan, atau paparan, atau nilai sebelumnya, sebagaimana adanya.

Beberapa metodolog menganggap kosakata eksperimental di sana benar-benar salah. Buku teks metode penelitian BCcampus menyatakan tentang desain korelasional bahwa di mana tidak ada variabel yang dianggap menyebabkan variabel lainnya dan tidak ada yang dimanipulasi, istilah variabel bebas dan variabel terikat tidak berlaku untuk jenis penelitian ini. Sumber daya statistik National University juga mengemukakan poin yang sama, mencatat bahwa penelitian korelasional tidak mengidentifikasi variabel bebas dan terikat karena analisisnya tidak bergantung pada arah hubungan.

Karena kedua kata tersebut berjalan sebagai sepasang kekasih, membuang "bebas" cenderung ikut membawa "terikat" bersamanya. Begitulah cara "variabel hasil" akhirnya menjadi istilah yang alami dalam karya observasional, bukan karena properti dari variabel yang diukur itu sendiri.

Sadarilah bahwa ini adalah konvensi yang hidup, bukan aturan yang baku. Banyak analis kompeten menggunakan "variabel bebas" untuk data observasional tanpa meminta maaf, dan tidak ada yang akan menggagalkan Anda karena hal itu. Panduan praktisnya adalah menyesuaikan dengan bidang Anda.

<ProTip title="🧭 Pilih berdasarkan desain:" description="Jika Anda menetapkan atau memanipulasi sesuatu, variabel terikat adalah istilah yang tepat. Jika Anda hanya mengamati apa yang sudah ada, variabel hasil lebih aman dan tidak menyatakan apa pun yang tidak dapat Anda pertahankan" />

<ProTip title="🔤 Definisikan istilahnya:" description="Jika Anda menggunakan kata kovariat, sebutkan dalam satu klausa apa yang Anda maksud dengannya. Beberapa pembaca akan menganggapnya sebagai prediktor yang menarik dan yang lain sebagai variabel pengganggu yang sedang disesuaikan" />

Hal yang Sama dalam Enam Kosakata

Ini adalah bagian yang patut ditandai, karena kumpulan sinonim ini bersifat spesifik untuk setiap bidang dan tidak ada yang mengajarkannya.

Psikologi eksperimental menggunakan variabel bebas dan terikat, pasangan klasik, yang tepat ketika Anda benar-benar memanipulasi sesuatu. Epidemiologi menggunakan paparan (exposure) dan hasil (outcome), karena tidak ada yang menetapkan paparan kepada siapa pun dan kosakata eksperimental tidak pernah diadopsi. Uji klinis berbicara tentang titik akhir (endpoints); ICH E9 merujuk pada variabel primer, variabel target, atau titik akhir primer untuk hal yang sama. Regresi dan statistik menggunakan prediktor dan respons, atau regressor dan regressand, dan secara informal variabel sisi kiri dan sisi kanan. Penelitian korelasional menggunakan prediktor dan kriteria, dipilih justru karena tidak ada variabel yang diklaim menyebabkan variabel lainnya. Pembelajaran mesin (machine learning) menggunakan fitur (features) dan target, atau label, yang merupakan matematika yang sama di bawah tradisi penamaan yang sama sekali terpisah.

Apa yang Anda ukur

Apa yang memprediksinya

Di mana Anda akan melihatnya

Variabel terikat (Dependent variable)

Variabel bebas (Independent variable)

Psikologi eksperimental, pendidikan, sebagian besar buku teks

Hasil (Outcome)

Paparan (Exposure)

Epidemiologi, kesehatan masyarakat, pelaporan STROBE

Titik akhir (Endpoint)

Pengobatan atau intervensi

Uji klinis, panduan ICH, pelaporan CONSORT

Variabel respons

Variabel penjelas atau prediktor

Teks statistik dan regresi

Variabel kriteria

Variabel prediktor

Psikometri dan penelitian korelasional

Target atau label

Fitur (Features)

Pembelajaran mesin dan sains data

Satu istilah yang benar-benar ambigu dan patut dihindari ketika presisi itu penting: kovariat. Beberapa sumber memperlakukannya sebagai sinonim untuk variabel bebas. Dalam analisis kovarians, secara konvensional ini berarti variabel pengganggu kontinu yang sedang disesuaikan, bukan variabel yang menarik. Jika Anda menggunakannya, definisikanlah.

<ProTip title="🏷️ Namai sekali saja:" description="Pilih satu kosakata di awal dokumen dan jangan pernah mencampurnya. Bagian metode dengan variabel terikat dalam satu paragraf dan variabel hasil di paragraf berikutnya akan terbaca seperti ditulis oleh dua orang yang berbeda" />

Mana yang Sebenarnya Harus Anda Tulis?

Tiga pertanyaan ini akan menentukannya.

Apakah Anda memanipulasi atau menetapkan sesuatu? Jika ya, variabel terikat adalah istilah yang tepat dan diharapkan. Jika tidak, variabel hasil lebih aman.

Apa yang dikatakan oleh bidang Anda? Ini lebih penting daripada preferensi pribadi. Menulis "variabel terikat" dalam makalah epidemiologi menandai Anda sebagai orang luar dengan lebih pasti daripada kesalahan tata bahasa apa pun.

Apa yang dikatakan oleh standar pelaporan Anda? STROBE, standar untuk studi observasional, meminta Anda untuk mendefinisikan hasil (outcomes), paparan (exposures), prediktor, pengganggu potensial (potential confounders), dan pemodifikasi efek (effect modifiers). Standar ini tidak pernah menyebut variabel terikat. Jika Anda menulis untuk suatu standar, gunakan kata-katanya.

<ProTip title="🧾 Sesuaikan dengan standar:" description="Periksa standar pelaporan mana yang digunakan oleh jurnal target Anda sebelum memilih istilah Anda. STROBE, CONSORT, dan PRISMA masing-masing membawa kosakata mereka sendiri, dan menyesuaikannya akan menghindari komentar mudah dari peninjau" />

Katakan Hal yang Sama dengan Cara yang Sama

Perbedaannya kecil, tetapi disiplin yang dituntutnya tidaklah demikian. Pilih kosakata yang digunakan oleh bidang Anda, terapkan secara konsisten dari abstrak hingga diskusi, dan biarkan istilah yang Anda pilih jujur tentang apakah Anda memanipulasi sesuatu atau tidak.

<CTA title="Pertahankan Satu Kosakata di Seluruh Tesis" description="Draf setiap bagian dengan terminologi yang konsisten dan setiap klaim terikat pada buktinya" buttonLabel="Coba Jenni Gratis" link="https://app.jenni.ai/register" />

Jika Anda masih mencari tahu variabel mana yang merupakan variabel apa sejak awal, artikel pendamping tentang cara membedakan variabel bebas dan terikat membahas tes identifikasi dan empat jenis variabel lainnya yang termasuk dalam bagian metode.

Daftar Isi

Buat kemajuan dalam karya terbaik Anda, hari ini

Tulis makalah pertama Anda dengan Jenni hari ini dan jangan pernah melihat ke belakang

Mulai secara gratis

Tanpa perlu kartu kredit

Batal kapan saja

Lebih dari 5 juta

Akademisi di seluruh dunia

5,2 jam dihemat

Rata-rata per makalah

Lebih dari 15 juta

Makalah yang ditulis tentang Jenni

Buat kemajuan dalam karya terbaik Anda, hari ini

Tulis makalah pertama Anda dengan Jenni hari ini dan jangan pernah melihat ke belakang

Mulai secara gratis

Tanpa perlu kartu kredit

Batal kapan saja

Lebih dari 5 juta

Akademisi di seluruh dunia

5,2 jam dihemat

Rata-rata per makalah

Lebih dari 15 juta

Makalah yang ditulis tentang Jenni

Buat kemajuan dalam karya terbaik Anda, hari ini

Tulis makalah pertama Anda dengan Jenni hari ini dan jangan pernah melihat ke belakang

Mulai secara gratis

Tanpa perlu kartu kredit

Batal kapan saja

Lebih dari 5 juta

Akademisi di seluruh dunia

5,2 jam dihemat

Rata-rata per makalah

Lebih dari 15 juta

Makalah yang ditulis tentang Jenni