Consensus Yapay Zeka İncelemesi: Cevapları Tezlerde Güvenle Kaynak Gösterilebilir mi?

CRISPR taşıyıcı sistemleriyle ilgili bir Consensus yanıtının hemen altındaki barda, yanında N=9 ibaresiyle birlikte “%100 Evet” ifadesi yer alıyor.

Sistem bu akış için 20 makale incelemiş. Referans listesindeki makalelerin dokuzunda "evet" etiketi bulunurken, on biri "bilinmeyen" olarak işaretlenmiş; üstelik bu bilinmeyen makalelerden biri yanıtın içinde iki kez alıntılanmış.

Yani bu %100'lük oran, incelenen yirmi makalenin tamamını değil, yalnızca sınıflandırabildiği dokuz makaleyi temsil ediyor.

<CTA title="Kontrolleri danışmanınızdan önce siz yapın" description="Taslağınızı; iddia desteği, kaynak kalitesi, üslup, redaksiyon ve akran değerlendirmesi gibi 5 farklı açıdan inceleyin" buttonLabel="Jenni'yi Ücretsiz Deneyin" link="https://app.jenni.ai/register" />

Özet (TLDR)

Consensus Ne İşe Yarar?

Consensus, size sadece okunacak bağlantıların bir listesini sunmak yerine, araştırma sorunuzu düz yazı halinde yanıtlayan ve ilgili çalışmaları altında gösteren bir arama motorudur.

Arama kutusu; veri kümesi seçici, "Deep" (Derin Analiz) seçeneği, filtre, mikrofon ve gönder okuyla araştırmanızı başlatmanızı ister. İlk sorunuzu sormadan önce bunlardan ikisini bilmenizde fayda var:

• Deep - Consensus'un birçok çalışmayı kapsayan, daha kapsamlı ve titiz bir literatür taraması olarak tanımladığı moddur.

• Filtre - Arama kutusunun hemen yanında yer alır, böylece soruyu sormadan önce daraltabilirsiniz.

Sol panelde Yeni Akış, Ana Sayfa, Kitaplığım ve Geçmiş yer alırken, Araçlar altında Makale Arama ve Atıf Grafiği bulunur. Akışlar otomatik olarak adlandırılır ve geçmişe kaydedilir, böylece bir yanıta daha sonra kolayca tekrar ulaşabilirsiniz.

Hangi Aşama İçin Uygundur?

Consensus, tez danışmanınızın "Bunu gerçekten kanıtlayan biri var mı?" diye sorduğu o kritik anda imdadınıza yetişir. Bir dakikadan kısa sürede doğrudan bir yanıt ve altındaki çalışmaları önünüze serer.

Ancak bu aşamadan sonrası için, yani iddiayı kaynakçadan başarıyla geçecek bir referansla tezinizin bir bölümüne aktarmanız gerektiğinde tek başına yeterli olmayabilir. İşte bu sayfanın geri kalanında ölçtüğümüz şey tam olarak bu boşluktur.

Tek Bir Sorudan Ne Sonuç Aldık?

Sistemimize, bu incelemelerde kullandığımız CRISPR pasajından yola çıkarak, lipid nanoparçacıklarının karaciğer dışındaki dokulara gen düzenleme taşıyıp taşıyamayacağı soruldu.

Consensus çalışma sürecini gizlemiyor. Yanıtın hemen üzerinde, ulaşılan sonuç sayısından gerçekten okunan makale sayısına kadar izlediği adımları gösteren bir şema paylaştı.

Yanıtın üzerinde basılan analiz şeması; gerçekleştirilen iki arama ve okunan makale sayısı.

Yapılan iki arama sonucunda sırasıyla 79,3 bin ve 105,8 bin sonuca ulaşıldı. Elde edilen 185,1 bin sonuç arasından 58'i uygun bulundu, 20'si ise dahil edilerek özet ve PDF olarak incelendi.

Yanıt, soru sorulduktan yaklaşık 38 saniye sonra geldi. Akciğer, dalak ve kas dokularına ulaşıldığını belirterek doğrudan "Evet" ile başlıyor.

Bunun altında, kendi iddialarını derecelendiren "Karaciğer Dışı CRISPR-Cas9 Taşıyımı İçin Kanıtlar" başlıklı kısa bir tablo yer alıyor. Biri güçlü, ikisi orta düzeyde olarak işaretlenmiş bu iddiaların her biri, destekleyen yazar isimleri ve yıllarıyla sunuluyor.

Yazı ayrıca makalelerden doğrudan alınan, başlıklandırılmış ve kaynak gösterilmiş verileri de içeriyor; öyle ki 2026 tarihli bir makaleden alınan bir akış sitometrisi paneli doğrudan yanıtın içinde görünüyor.

<ProTip title="📉 Önce analiz şemasını inceleyin:" description="Elde edilen sayı toplam arama sonucudur, doğrudan kanıt sayısı değildir. Burada asıl önemli olan, sistemin okuduğunu belirttiği sayıdır ki bu örnekte bu sayı 20'dir" />

Metre Neyi Sayıyor?

Yanıtın altında, Belirsiz, Karışık ve Hayır seçeneklerinin sıfırda kaldığı, %100 Evet gösteren bir Consensus Metresi ve başlığın yanında küçük bir N=9 ibaresi yer alıyor.

Yanıt ve metre; yüzde oranının kaç makaleyi kapsadığını gösteren N değeriyle birlikte.

İşte o "N" harfi, tüm bu sayıların arkasındaki asıl hikayedir. Referans listesinde 20 kaynak bulunuyor ve her birinin bir etiketi var: dokuzu "evet", on biri ise "bilinmeyen" olarak işaretlenmiş.

"Bilinmeyen", gizli bir "hayır" demek değildir. Bu durum, makalenin okunduğu ancak bu soru için evet veya hayır olarak sınıflandırılamadığı anlamına geliyor; yine de bu makalelerden en az biri metni beslemeye devam ediyor.

İçeriği yanıtta kullanılmaya devam ederken, metreye dahil edilmeyen "bilinmeyen" olarak işaretlenmiş bir referans.

Dördüncü referans, yedi destekleyici alıntıya sahip ve "bilinmeyen" olarak işaretlenmiş 2022 tarihli bir makale olup yanıt metninde iki kez kaynak gösterilmiştir. Dolayısıyla metre ve metin farklı veri gruplarından besleniyor.

Bu yüzden tezinize "çalışmaların %100'ü hemfikirdir" yazmak, hem payda hem de bilinmeyen makalelerin katkısı açısından iki kat yanlış olacaktır.

<ProTip title="🔢 Sadece yüzdeyi değil, mutlaka N değerini de belirtin:" description="Sınıflandırılmış makale sayısını kendi cümlenize dahil edin. Paydası olmayan bir yüzde, jürinin tezinizde en kolay çürütebileceği şeydir" />

Niteleyici İfade Nerede Yer Alıyor?

Ana cümle, lipid nanoparçacıklarının gen düzenlemeyi bu dokulara taşıyabileceğini söylüyor. Ancak bu kanıtın nereden geldiğini belirtmiyor.

Bir satır aşağıda, ilk şekil başlığı bu kanıtı kapsamlı ve klinik öncesi (preklinik) olarak tanımlıyor. Bu kelime, laboratuvar modelleri üzerindeki bir iddia ile insanlar üzerindeki bir tedavi iddiası arasındaki büyük farkı yaratır.

Altyazıyı okumadan ana başlığı doğrudan tezine taşıyan herkes alanı yanlış yorumlamış olur; oysa bunu düzeltmek tüm metni yeniden yazmayı değil, sadece tek bir sıfat eklemeyi gerektirir.

<ProTip title="🔬 Niteleyiciyi gözden kaçırmayın:" description="Kanıt klinik öncesiyse veya hayvan modellerindeyse, bu ifadeyi kendi cümlenize ekleyin. Niteleyici kelimeler genellikle ana başlıkta değil, şekil alt yazılarında gizlidir" />

Bir Referans Size Ne Kazandırır?

Listedeki her bir öğe düz bir satır yerine kart şeklinde tasarlanmıştır. Bu kart; tek cümlelik önemli bir çıkarım, etiketler, yıl, atıf sayısı, ilk yazar, dergi adı ve PDF bağlantısını içerir.

Önemli çıkarım, doğrudan alıntılanmış bir cümle yerine özet bir ifadedir; bu yüzden akıcı okunur ancak yine de asıl makaleyle karşılaştırılarak doğrulanması gerekir.

Etiketlerden ikisi doğrudan yanıtla değil, çalışmanın kalitesiyle ilgilidir. 20 kaynaktan dördü prestijli ve hakemli bir dergide yayınlanmış olarak, sekizi ise randomize olmayan deneyler olarak etiketlenmiştir.

Bir kartı açtığınızda karşınıza beş sekme çıkar. Bunlardan en kullanışlısı "Evidence" (Kanıt) sekmesidir. Her bir destekleyici alıntıyı eksiksiz şekilde gösterir ve nereden alındığını belirtir; en üstteki makalede her iki alıntı da özetten (abstract) alınmıştır.

Bu etiketleme karttaki en değerli bilgidir; çünkü özetten alınan bir alıntı, tezinizde bulgular bölümünden alınan bir alıntıya kıyasla daha az ağırlığa sahiptir.

Alıntı sayısı makaleden makaleye değişir. En üstteki makale iki alıntıyla desteklenirken, bilinmeyen dördüncü kaynak tam yedi alıntı barındırır.

Meta veri sekmesi ise isim, tür, yıl, yazarlar, dergi, cilt ve DOI bilgilerini listeler. Ancak sonraki adımda büyük önem taşıyan sayı (issue) veya sayfa aralığı bilgilerine yer vermez.

Oluşturulan Referansın Satır Satır Kontrolü

Kartın altındaki işlem satırında yer alan tırnak işareti simgesi, kopyalama butonuyla birlikte APA, MLA, Chicago, Harvard, BibTeX ve AMA formatlarını sunan "Bu bulguya atıf yap" penceresini açar.

En üstteki makale için Consensus tarafından otomatik oluşturulan APA formatındaki kaynakça kaydı.

En üstteki makale için oluşturulan APA kaydı, yayıncı sayfasıyla karşılaştırıldı ve şu dört noktanın düzeltilmesi gerektiği görüldü:

• Dergi adı - "Nature nanotechnology" şeklinde yazılmış, oysa APA 7 formatı dergi adının kelimelerinin büyük harfle başlamasını gerektirir.

• Sayı numarası - eksik. Makale aslında cilt 15, sayı 4'tedir.

• Sayfa aralığı - en dash (–) yerine normal kısa çizgiyle yazılmış.

• Son yazar - yazarın iki baş harfi varken yalnızca tek bir harfle belirtilmiş.

Bunların hiçbiri atıfta bulunulan makalenin doğruluğunu değiştirmez ve kayıttaki DOI bilgisi tamamen doğrudur. Ancak bunlar, tez danışmanınızın kenar boşluklarında işaretleyeceği türden detaylardır ve kaynak teze aktarıldıktan sonra manuel olarak düzeltilmelidir.

<ProTip title="✍️ Kaynağı doğrudan eklendiği yerde düzeltin:" description="Oluşturulan referansı kaynakça yöneticinize veya editörünüze yapıştırın; dergi adının büyük/küçük harf durumunu, sayı numarasını ve çizgileri orada düzeltin. Böylece daha sonra birden fazla yerde düzeltmek zorunda kalmazsınız" />

Consensus Ücreti Ne Kadar?

Fiyatlandırma sayfasında her biri için aylık ve yıllık seçenekler sunan üç bireysel plan listelenmiştir.

Ekim 2026 fiyatları, 2 Ekim'de consensus.app/pricing adresinden alınmıştır.

Pro plan, tez yazan birinin en çok değerlendireceği seçenektir; çünkü ücretsiz sürüm yapay zeka yanıtlarını ayda on adetle sınırlarken Pro sürüm sınırsız kullanım sunar.

Ekip ve kurumsal fiyatlandırma ayrı bir sekmede yer alır ve her iki ücretli planda da dahil edilen kullanım sınırının üzerindeki API ve MCP kullanımları için ek ücret uygulanır.

Deep (Derin) analizler, tüm planlarda normal mesajlardan ayrı olarak ücretlendirilir ve plan yükseldikçe ayda üç, on beş ve iki yüz adet olarak sunulur.

Consensus Diğer Araçlarla Nasıl Karşılaştırılır?

Jenni - Bu iki araç farklı ihtiyaçlara yanıt verir. Consensus size literatürün ne söylediğini söylerken; Jenni doğrudan yazdığınız cümle ve altındaki kaynaklar üzerinde çalışır.

Aynı paragraf üzerinde çalışırken, Jenni'nin 5 farklı analizi doğrudan taslak metin üzerinde çalışır. İddia güvenilirliği analizi, her birine bir kaynak ve alıntılanmış bir pasaj ekleyerek dört öneri sundu.

Ayrıca Jenni'nin atıf arama özelliği, atıfı eklediğiniz anda referansı da kaydeder; böylece kaynakçayı ayrıca kopyalayıp düzeltmekle uğraşmazsınız.

Elicit - Tek bir yanıt yerine makalelerden ve çıkarılan verilerden oluşan bir tablo sunar; Elicit incelemesi bu testi kapsamlı şekilde ele almaktadır.

İki araç arasında bilmeye değer bir fark var: Aynı 2020 makalesi Consensus'ta 1.992 atıf alırken, Elicit'te 1.602 atıf aldı. Bu da atıf sayısının mutlak bir gerçekten ziyade veri tabanına göre değişen bir veri olduğunu gösteriyor.

Aldığınız Yanıtları Tezinizde Güvenle Kullanabilir misiniz?

N değeri doğru analiz edilip asıl makale açıldıktan sonra bulgular kesinlikle güvenlidir. Alıntılar birebirdir, nereden alındıkları açıkça belirtilmiştir ve DOI bağlantıları doğru makaleye yönlendirir.

Ancak tek başına özet cümleye güvenmek doğru değildir. Yüzdelik oranların paydasını belirtmek, ana başlığa klinik öncesi niteleyicisini eklemek gerekir; ayrıca önemli çıkarım cümleleri doğrudan alıntı yapmak için değil, sadece birer özet olarak değerlendirilmelidir.

Otomatik oluşturulan referanslar ise manuel bir kontrolden geçmeden doğrudan kullanıma uygun değildir. Her zaman DOI bilgisini koruyun ve kaynak listenize eklemeden önce kaydı mutlaka düzeltin.

<CTA title="Formatı bir kez belirleyin, tüm kaynakçanız uyumlu olsun" description="APA, MLA, Chicago, IEEE veya Harvard formatlarında atıf yapın ya da Zotero arşivinde arama yapın; kaynak listeniz baştan sona kusursuz görünsün" buttonLabel="Ücretsiz Yazmaya Başlayın" link="https://app.jenni.ai/register" />

Kanıtların doğruluğunu keşfetmek için Consensus'u kullanın; ardından iddianın, kaynağın ve analizin aynı belgede birleştiği Jenni ile tezinizi yazmaya başlayın. Daha fazla karşılaştırma için araç incelemelerine göz atabilirsiniz.