Yapay Zeka ile Makalemi Yazabilir miyim?

Justin Wong

Büyüme Lideri

Küresel İşletme ve Dijital Sanatlar alanında Lisans Derecesi ile mezun oldum, Yan Dal olarak Girişimcilik eğitimi aldım.

Öğrencilerin aklındaki soru şu: 'bir makale yazmak için yapay zekâ kullanabilir miyim?'

Elbette, pek çok kişi makale yazımında yapay zekâ kullanmanın mümkün olup olmadığını merak ediyor. Cevap evet. Mevcut yetenekleriyle yapay zekâ, neredeyse her öğrencinin sınıf seviyesine uygun bir makale oluşturabilir. Bununla birlikte, bu durum önemli etik soruları da beraberinde getirir. Yapay zekânın doğasını ve öğrencilerin bu aracı etik biçimde nasıl kullanabileceğini anlamamız gerekir.

Yapay zekâ, özellikle Büyük dil modelleri (LLM'ler), çeviri, blog yazıları ve artık tam makaleler yazmak gibi birçok görev için giderek daha popüler hale geliyor. Bu modeller, bir insanınkine benzer şekilde, metni otomatik olarak üretmek için kullanılabilen bir yazım sürecine sahiptir.

LLM'ler, bir girdi metni verildiğinde bir dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etmeye çalışan olasılıksal algoritmalara dayanır. GPT-3 gibi LLM'lerin (175 milyar parametre) büyüklüğü göz önüne alındığında, ilgili ve ikna edici metin önerme kapasitesi de artıyor.

Teknik özellikleri bir kenara bırakırsak, teknolojiye hâkim bazı öğrenciler yapay zekâyı uygulayarak harika sonuçlar elde ediyor. Bu tweet Peter Yang tarafından, sınavlarda tam puan alan ve ek gelir elde eden bir öğrencinin hikâyesini vurguluyor.

Yapay zekâ ile makale yazmanın sunduğu zorlukları ve fırsatları inceleyelim.

Sesinizi Kaybetmeden Yazmak İçin Yapay Zekâ Nasıl Kullanılır başlıklı videomuzda, tonunuzu, yapınızı ve fikirlerinizi özgün tutarken yapay zekâdan nasıl yazı desteği alabileceğinizi anlatıyoruz.

Yapay zekâ ile makale yazmanın faydaları

'Bir makale yazmak için yapay zekâ kullanabilir miyim?' sorusunu yanıtlamak için, yapay zekâ kullanmanın faydalarını incelemeliyiz. Jenni AI ve yapay zekâ ile makale yazma için diğer seçenekler gibi bir araçla yazmak, öğrenci yazarlar için birçok avantaj sunar; bunlar arasında:

Tam paragraflar üretmek yerine daha yapılandırılmış (ve çoğu zaman daha etik) bir başlangıç noktası için bir yapay zekâ makale taslak oluşturucu, yazmaya başlamadan önce tezinizin, bölümlerinizin ve destekleyici noktalarınızın planını yapmanıza yardımcı olabilir.

Ana dili İngilizce olmayan bir kişinin kelime seçimi ve dilbilgisi üslubuna yaklaşırken duyduğu özgüveni artırmak. Yapay zekâ artık ana dili İngilizce olmayan kişilerin yazma becerilerini desteklemeye ve geliştirmeye yardımcı olabiliyor.
Bilgi arama gibi düşük seviyeli işlere harcanan süreyi azaltmak ve öğrencinin yüksek seviyeli çalışmalara (yani fikir geliştirme ve argümanları destekleme) daha fazla zaman ayırmasını sağlamak.
Mühendislik gibi bazı çalışma alanlarında yazı yazmak gerekli ama zahmetli bir iş olarak görülür. Yapay zekânın bu zorlayıcı görevde yardımcı olmasına izin vererek öğrenciler, araştırmaya ve akranlarıyla öğretmenleriyle tartışmalara daha fazla zaman ayırabilir.
Mevcut bilgileri sentezleme ve bu bulguları açık ve etkili biçimde aktarma becerisini artırmak. Örneğin Jenni AI, bir metin yeniden ifade oluşturucu olarak çalışabilir; bu da pasajların farklı üslup tonlarına dönüştürülmesini sağlar ve yazara makalesi üzerinde daha fazla kontrol verir.

Yüzlerce öğrenciyle konuştuktan sonra, bir yazma aracıyla çalışmanın en büyük faydasının İngilizce konusunda zorlanan veya yazar olarak özgüveni düşük öğrencilerde olduğunu gözlemledik. Kapsamlı bir ödev yazma görevinin getirdiği duygusal stres, yoğun akademik programları olan öğrenciler için son derece yorucu olabilir.

Yapay zekâ ile makale yazmanın zorlukları

LLM'ler, güncel eğilimleri veya olayları yansıtmayabilecek geçmiş veri setleri üzerinde eğitilir.

Sistem her olasılıksal kararı verdikçe, bir makalenin soyutlama düzeyi veya özünden sapma zamanla artar. Bu nedenle, 'sizin yerinize hazır' çözümler düşük kaliteli hatta işe yaramaz sonuçlar doğurma olasılığı taşır.

Bunu aşmak için Jenni AI'de birlikte yazma deneyimini tasarladık. 'Benim için oluştur' eylemlerini kaldırarak yazar, yazılan her paragrafın aktif ve ayrılmaz bir parçası olur. Yüksek kaliteli makaleler oluşturmak istiyorsanız birlikte yazma en iyi seçenektir.

Öğrenciler ayrıca yapay zekânın gerçekleri uydurabileceğinin farkında olmalıdır. Çoğu durumda 'gerçekler', internette doğrulanmamış kaynaklardan toplanır; bu nedenle bir makale içinde güvenilir bilgi kaynakları olarak kullanılmamalıdır. Ayrıca, uydurma bilgiler çoğu zaman kendi alanında yetkin olmayan yazarlar için oldukça ikna edici olabilir. Bu durum, yazarların kaynak materyalin doğruluğu konusunda yanlış yönlendirilmesine ve dolayısıyla makalenin kalitesinin zarar görmesine yol açabilir.

Yapay zekâ ile yazarken etik kaygılar

Akademik dürüstlük, makale veya yazı yazmak için yapay zekâ kullanmanın etiği etrafındaki tartışmanın merkezindedir. The Guardian için yazan Rob Reich, yapay zekâ araçları kullanan öğrencileri 'yakalamanın' zorluğunun endişe verici olduğunu savunuyor. Bir başlık girip bir dil modelinden sıfırdan tüm bir metin oluşturmasını istemenin akademik etik kurallarını ihlal ettiği konusunda çok az kişi buna itiraz eder.

Bunu göz önünde bulundurarak, akademik dürüstlüğü korurken yapay zekâ ile öğrenci arasında uyumlu bir ilişkiyi nasıl teşvik edebiliriz?

Yapay zekâyı çözüm değil, araç olarak görün. Geçmişte dil öğrenimi için bir yapay zekâ aracı kullandıysanız, muhtemelen onun hangi durumlarda faydalı olabileceğini ve nerelerde yetersiz kaldığını iyi biliyorsunuzdur. Yazar, yapay zekâ tarafından üretilen herhangi bir pasajın doğruluğunu ve kalitesini değerlendirirken eleştirel yargı kullanabilmelidir.
Bir dil modeli, dil bilgisi açısından doğru ve mantıksal olarak baştan sona akıcı bir makale 'fışkırtan' sihirli bir çözüm değildir. Daha iyi bir yaklaşım, yazar tıkandığında yapay zekâya başvurmaktır.
Makale yazarı, yazma tıkanıklığını aşabilecek bir ortak yazar olarak yapay zekâya bakmalıdır. Uzmanlar, uzun biçimli içerik üretirken ilham, fikir ve mevcut konuyla ilgili araştırma sağlamak için yapay zekâ kullanır; bir otomatik makale genişletici gibi araçlar da argümanların tutarlılığını korurken bölümleri daha da geliştirmeye yardımcı olabilir.
Yazar, yapay zekânın sunduğu içgörüleri değerlendirmek ve makale içinde gerçekleşen tartışmaya özgün bakış açıları katmak için konuyu derinlemesine araştırmalıdır.
Yapay zekâ kullanırken intihal her zaman bir endişedir; ancak modern modeller, yapay sinir ağları ve makine öğrenimi sayesinde intihali tespit edebilen araçlar içerir. Çizginin nerede olduğundan emin değilseniz, bir araştırma makalesinde ne kadar yapay zekâ içeriğinin kabul edilebilir olduğuna dair rehberimiz sorumlu seçimler yapmanıza yardımcı olabilir. Bir makale yazarken yapay zekâdan yararlansanız da yararlanmasanız da, öğrenciler özgün içerik sağlamak için çalışmalarını mutlaka bir intihal denetleyicisinden geçirmelidir.

Yapay zekâ ve kendi sesiniz arasında doğru dengeyi bulmak

Yapay zekâ destekli yazım burada kalıcı ve gücünü olduğu kadar sınırlamalarını da anlayan öğrenciler tarafından kullanılacak. Ana akım gazeteciler, bu teknolojideki gelişmelere ayak uydurmaya çalışan öğrenciler ve üniversiteler arasında bir silahlanma yarışı olduğuna dikkat çekiyor.

Öğrenciler, yapay zekâ yazılımının uygun olduğunda kullanılan bir araçtan ibaret olduğunu unutmamalıdır. Yapay zekâ ile etkileşim kurarak öğrenciler, gelecekteki iş piyasasında rekabetçi olmak için kendilerini donatmış olurlar. Uzman istem mühendisleri gibi yeni roller, gelişen teknolojiler içinde çalışabilecek yetenekli insanlara duyulan ihtiyaç arttıkça ortaya çıkıyor.

İçindekiler