ジェニ・ラップド 2024. 新しい機能とマイルストーン。
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言語サポート。 32の言語で生成。
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シンプルなインターフェース。 ライブラリを表示し、ドラフトを書く、AIとチャットする。
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@メンション. エディターを離れずにペーパーにチャットします。
機能
高齢者におけるクレアチン使用に関するメタアナリシス…
単回服用の クレアチン が認知機能を改善します…
クレアチン サプリメントと脳の健康
クレアチンエチルエステルの認知的効果
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@メンション
430万人のユーザー。 世界中の学者がJenniで執筆しています。
成長
テーブルサポート。 論文から表形式のデータを生成します。
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ダークモード。 夜間に書くときに目に優しい。
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文献のインポート。既存のソースをワンクリックでインポートします。
機能
シンガポールで2週間一緒に作業しました。44件のバグ修正が出荷されました。
チーム
スマートペースト。 論文を引用する最も簡単な方法。
人間とコンピュータのインタラクション（HCI）の分野は、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）の発展をもたらしました。
によると https://doi.org/10.2307/249456
参考文献
グラーク、J. H.、& クオ、F. (1991)。情報システム設計のためのヒューマンコンピュータインタラクションの理解。MIS Quarterlyに掲載（第15巻、第4号、527ページ）。MIS Quarterly。https://doi.org/10.2307/249456
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数字による年。 2024年の使用データ。
データ
2.4万人のサインアップ
6.9百万のAIチャットメッセージ
44m オートコンプリートが受け入れられました
https://app.jenni.ai
/4710s991
ジェニ アシスタント
この研究は(Juvrud et al., 2024)、異なる年齢や文化の人々が問題解決にどのようにアプローチするかを調査し、特に目的の結果を得るために要素を加えることを好むか、引くことを好むかに焦点を当てました。
彼らはレゴブロックとグリッド対称性パズルに関する以前の実験を再現し、新しいデジタルパズルタスクを導入しました。
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AIチャット。 論文を理解する最も速い方法。
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この研究は(Juvrud et al., 2024)、異なる年齢や文化の人々が問題解決にどのようにアプローチするかを調査し、特に目的の結果を得るために要素を加えることを好むか、引くことを好むかに焦点を当てました。
彼らはレゴブロックとグリッド対称性パズルに関する以前の実験を再現し、新しいデジタルパズルタスクを導入しました。
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