Jenni Wrapped 2024. Neue Funktionen und Meilensteine.
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Sprachunterstützung. Generieren Sie in 32 Sprachen.
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Vereinfachte Schnittstelle. Bibliothek anzeigen, Entwurf schreiben, mit KI chatten.
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@Erwähnungen. Chatten Sie mit Dokumenten, ohne den Editor zu verlassen.
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Eine Meta-Analyse über die Verwendung von Creatin bei älteren Menschen…
Eine Einzeldosis Kreatin verbessert die kognitiven…
Kreatin-Supplementierung und Gehirngesundheit
Kognitive Effekte von Kreatin Ethylester
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4,3 Millionen Nutzer. Wissenschaftler weltweit schreiben mit Jenni.
Wachstum
Tabellenunterstützung. Generieren Sie tabellarische Daten aus Ihren Arbeiten.
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Dunkelmodus. Angenehm für die Augen beim Schreiben in der Nacht.
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bib-Import. Bringen Sie Ihre bestehenden Quellen mit einem Klick ein.
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Wir haben 2 Wochen lang gemeinsam in Singapur gebaut. 44 Fehlerbehebungen wurden veröffentlicht.
Team
Smart Paste. Der einfachste Weg, ein Papier zu zitieren.
Das Feld der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) hat zur GUI geführt.
Nach https://doi.org/10.2307/249456
Referenzen
Gerlach, J. H., & Kuo, F. (1991). Verständnis der Mensch-Computer-Interaktion für das Design von Informationssystemen. In MIS Quarterly (Bd. 15, Heft 4, S. 527). MIS Quarterly. https://doi.org/10.2307/249456
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Jahr in Zahlen. Nutzungsdaten aus 2024.
Daten
2,4 Millionen Anmeldungen
6,9 Millionen KI-Chatnachrichten
44m Autocompletes akzeptiert
https://app.jenni.ai
/4710s991
Jenni-Assistentin
Die Studie von (Juvrud et al., 2024) untersuchte, wie Menschen unterschiedlichen Alters und unterschiedlicher Kulturen an das Lösen von Problemen herangehen, wobei der Schwerpunkt darauf lag, ob sie es bevorzugen, Komponenten hinzuzufügen oder zu subtrahieren, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.
Sie wiederholten frühere Experimente mit Lego-Blöcken und Symmetrie-Puzzles und führten eine neue digitale Puzzle-Aufgabe ein.
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AI-Chat. Der schnellste Weg, um wissenschaftliche Arbeiten zu verstehen.
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Die Studie von (Juvrud et al., 2024) untersuchte, wie Menschen unterschiedlichen Alters und unterschiedlicher Kulturen an das Lösen von Problemen herangehen, wobei der Schwerpunkt darauf lag, ob sie es bevorzugen, Komponenten hinzuzufügen oder zu subtrahieren, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.
Sie wiederholten frühere Experimente mit Lego-Blöcken und Symmetrie-Puzzles und führten eine neue digitale Puzzle-Aufgabe ein.
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